边缘计算前沿：数字化驱动运维革新
日前，中国电子学会节能减排工作推进委员会副秘书长、正高级工程师郭丰、星展银行（中国）有限公司科技及营运部首席运营官杨维凯、施耐德电气关键电源业务部数字化产品经理孙博雅做客数据中心《future talk》栏目，围绕“边缘计算数据中心的高效运维管理”话题展开分析和探讨。
20世纪90年代伴随云计算，企业开始尝试通过分布式it部署来处理计算任务，实现即时共享。到近几年，物联网、人工智能等技术的不断发展，分散式边缘计算成为企业赢得数字化时代的关键支撑。
云提供商、托管设施、边缘设备、边缘计算，广义数据中心的边界逐渐模糊，相伴而生的是越来越多的复杂性——性能、可靠性、合规性、安全性等各种因素，使混合计算环境更加难以管理。这其中，如何应对边缘计算运维管理难题已成为企业面临的重要挑战。
日前，中国电子学会节能减排工作推进委员会副秘书长、正高级工程师郭丰、星展银行（中国）有限公司科技及营运部首席运营官杨维凯、施耐德电气关键电源业务部数字化产品经理孙博雅做客数据中心《future talk》栏目，围绕“边缘计算数据中心的高效运维管理”话题展开分析和探讨。
现在云到边已经逐渐成为企业部署的新趋势，“章鱼式”是在业界对云到边模式非常形象的比喻，章鱼全身都分布有神经元，脑部占40%，其余60%分散在腿上，这种1个大脑总控协调 n个小脑分散执行的结构，与中心云 边缘的架构非常相似。
在这一架构中，云和边各司其职互相作用：
云计算凭借强大的数据中心，为业务应用提供弹性扩展的计算、存储、网络等能力，适用于非实时、长周期等业务场景。
边缘计算则聚焦实时性、短周期、本地决策等业务场景，比如音视频直播、物联网、元宇宙等，将工作负载下沉至离终端设备或者靠近最终用户的地方，实现更低的网络延迟，提升用户的使用体验。
5g、物联网技术带动了视觉识别、自动驾驶等一系列对数据处理时延要求较高的应用，传统数据中心在处理这些业务时间上不能及时响应，边缘数据中心可以很好地帮助时延要求较高的数据处理业务。
作为基础设施供应商，施耐德电气根据基础设施环境特点将边缘计算分为三类：
it环境，即专门的it或计算设备空间，比如服务器机房，企业网络的配电间，小型数据中心等，这些空间基本是按照标准机房进行建造，环境、洁净度都较好；
商业办公环境，比如办公区域、仓储物流中心等，可能会有温湿度、噪音、粉尘等方面问题；
工业及恶劣环境，比如生产线、仪器仪表间等，这种场景设备大多暴露在工厂里，环境物理威胁压力较大。
这些都是典型的边缘计算场景，因其分散的分布、不够友好的环境和无人值守等都为运维带来挑战。
